Key Points
- PDF에서 표와 그림을 추출하는 데 가장 적합한 도구는 목적에 따라 다르지만, 표 추출에는 Tabula, Parseur, Nanonets가, 그림(이미지) 추출에는 PDF Candy, Adobe Acrobat이 효과적일 가능성이 높습니다.
- 단일 도구가 표와 그림을 모두 완벽하게 추출하는 것은 드물며, 종종 별도의 도구를 조합해 사용하는 것이 필요할 수 있습니다.
- AI 모델과 OCR 기술은 특히 스캔된 PDF에서 텍스트 추출에 유용하며, Tesseract OCR, Amazon Textract 등이 추천됩니다.
도구 및 라이브러리 추천
표 추출을 위한 도구:
- Tabula는 오픈소스 도구로, PDF에서 표를 CSV나 Excel로 추출하는 데 적합합니다 (Tabula).
- Parseur는 AI 기반으로 표 데이터를 자동 추출하며, 이미지 기반 PDF도 처리할 수 있습니다 (Parseur).
- Nanonets는 AI를 활용해 표 추출을 지원하며, 문서 처리에 강력합니다 (Nanonets).
그림(이미지) 추출을 위한 도구:
- PDF Candy는 온라인 도구로, PDF에서 이미지를 쉽게 추출할 수 있습니다 (PDF Candy).
- Adobe Acrobat은 전문적인 PDF 도구로, 이미지를 고해상도로 추출할 수 있습니다 (Adobe Acrobat).
OCR 및 AI 모델:
- Tesseract OCR은 오픈소스 OCR 엔진으로, 스캔된 PDF에서 텍스트를 추출하는 데 유용합니다 (Tesseract OCR).
- Amazon Textract는 클라우드 기반 서비스로, 표와 텍스트를 포함한 데이터를 추출할 수 있습니다 (Amazon Textract).
추가 고려사항
표와 그림을 모두 추출하려면, Parseur나 Nanonets와 같은 종합 도구를 먼저 시도해 볼 수 있지만, 이미지 추출 기능은 명확하지 않을 수 있습니다. 따라서 표는 Tabula, 그림은 PDF Candy처럼 전문 도구를 조합하는 것이 효율적일 수 있습니다. 특히 스캔된 PDF의 경우, OCR 도구를 추가로 사용하는 것이 추천됩니다.
보고서: PDF에서 표와 그림 추출을 위한 도구 및 기술 조사
이 보고서는 PDF 파일에서 표와 그림(주로 이미지로 간주)을 추출하는 데 가장 적합한 라이브러리, AI 모델, OCR 시스템을 조사하고 정리한 결과를 담고 있습니다. 사용자의 요구에 따라 도구를 목적별로 분류하고, 각 도구의 장단점을 포함한 상세 정보를 제공합니다. 조사 결과는 2025년 3월 27일 기준으로 이루어졌으며, 최신 정보는 각 도구의 공식 웹사이트를 참고하시기 바랍니다.
표 추출을 위한 도구 및 라이브러리
PDF에서 표를 추출하는 것은 구조화된 데이터를 얻기 위한 중요한 작업으로, 여러 도구와 라이브러리가 이를 지원합니다. 아래는 주요 도구와 라이브러리의 목록입니다:
- Tabula: 오픈소스 도구로, PDF에서 표를 CSV나 Excel 파일로 추출할 수 있습니다. 특히 텍스트 기반 PDF에 강력하며, 뉴스 조직과 연구자들 사이에서 널리 사용됩니다 (Tabula).
- Pdftables: 온라인 도구로, PDF 표를 CSV, Excel 등으로 변환하는 데 유용합니다. 사용이 간단하지만, 스캔된 PDF에는 제한이 있을 수 있습니다 (Pdftables).
- Parseur: AI 기반 데이터 추출 도구로, 표와 반복적인 구조를 자동으로 인식합니다. 텍스트 기반과 이미지 기반 PDF 모두 처리 가능하며, OCR 엔진을 통해 스캔된 문서도 지원합니다 (Parseur).
- Nanonets: AI를 활용한 문서 처리 도구로, 표 추출을 포함한 다양한 데이터 추출 작업을 지원합니다. 특히 스캔된 PDF에서도 높은 정확도를 자랑하며, API 통합이 가능합니다 (Nanonets).
- Camelot: Python 라이브러리로, PDF에서 표를 추출하는 데 특화되어 있습니다. Pandas DataFrame으로 출력 가능하며, 설정 조정이 용이합니다 (Camelot).
- Tabula-py: Tabula의 Python 래퍼로, 스크립트를 통해 표 추출을 자동화할 수 있습니다. Java 환경이 필요하지만, 유연성이 높습니다 (Tabula-py).
그림(이미지) 추출을 위한 도구 및 라이브러리
PDF에서 그림, 즉 이미지(차트, 그래프 등 포함)를 추출하는 것은 주로 이미지 추출 도구를 통해 이루어집니다. 아래는 주요 도구와 라이브러리입니다:
- PDF Candy: 온라인 도구로, PDF에서 이미지를 ZIP 아카이브로 추출할 수 있습니다. 설치 없이 사용 가능하며, 품질 손실 없이 원본 이미지를 유지합니다 (PDF Candy).
- PDF24: 무료 온라인 도구로, PDF에서 이미지를 JPG 또는 PNG로 추출할 수 있습니다. 보안이 강화되어 파일 전송이 암호화됩니다 (PDF24).
- ExtractPDF: 온라인 도구로, PDF에서 이미지를 추출하며, 등록이나 설치가 필요 없습니다. 원본 크기로 이미지를 저장합니다 (ExtractPDF).
- Adobe Acrobat: 전문 PDF 도구로, 이미지를 고해상도로 추출할 수 있습니다. 복사 및 페이지 추출 기능을 통해 이미지 추출이 가능합니다 (Adobe Acrobat).
- PyPDF2: Python 라이브러리로, PDF에서 이미지를 추출할 수 있습니다. 프로그래밍 스킬이 필요하지만, 스크립트를 통해 자동화가 가능합니다 (PyPDF2).
AI 모델 및 OCR 시스템
AI 모델과 OCR 시스템은 특히 스캔된 PDF에서 텍스트와 데이터를 추출하는 데 유용합니다. 아래는 주요 옵션입니다:
- Tesseract OCR: 오픈소스 OCR 엔진으로, 이미지 기반 PDF에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 다양한 언어를 지원하며, 커스터마이징이 가능합니다 (Tesseract OCR).
- Amazon Textract: AWS의 클라우드 기반 서비스로, PDF에서 표, 텍스트, 양식을 포함한 데이터를 추출할 수 있습니다. 높은 정확도를 자랑하며, 대규모 문서 처리에 적합합니다 (Amazon Textract).
- Google Cloud Vision API: Google의 클라우드 서비스로, 텍스트 인식과 이미지 분석을 지원합니다. PDF에서 텍스트와 이미지를 추출하는 데 유용합니다 (Google Cloud Vision API).
- Tableformer: 테이블 구조 인식을 위한 딥러닝 모델로, PDF에서 표를 추출하는 데 사용됩니다. 연구 논문에서 소개된 모델로, 정확도가 높습니다 (Tableformer).
종합 도구: 표와 이미지 모두 추출 가능성
단일 도구가 표와 이미지를 모두 완벽하게 추출하는 것은 드물지만, 일부 종합 도구는 두 가지 기능을 모두 지원할 가능성이 있습니다:
- Parseur: OCR 엔진을 통해 이미지 기반 PDF를 처리하며, 표 추출에 강력합니다. 그러나 이미지 자체를 추출하는 기능은 명확하지 않습니다 (Parseur).
- Nanonets: AI 기반 문서 처리 도구로, 표 추출과 OCR 기능을 제공하며, 이미지 기반 PDF도 처리 가능합니다. 이미지 추출 기능은 명확하지 않으나, 종합적인 데이터 추출에 유용할 수 있습니다 (Nanonets).
사용 권장 사항
사용자는 목적에 따라 도구를 선택해야 합니다. 표 추출이 주 목적이라면 Tabula나 Camelot을, 이미지 추출이 주 목적이라면 PDF Candy나 Adobe Acrobat을 추천합니다. 스캔된 PDF의 경우, Tesseract OCR이나 Amazon Textract와 같은 OCR 도구를 추가로 사용하는 것이 효과적입니다. 표와 이미지를 모두 추출하려면 Parseur나 Nanonets를 시도해 볼 수 있지만, 이미지 추출 기능은 별도로 확인이 필요합니다.
표: 주요 도구 비교
표 추출 | Tabula | PDF에서 표를 CSV/Excel로 추출 | 오픈소스, 사용 간단 | 스캔 PDF 제한 |
표 추출 | Parseur | AI 기반 표 추출, OCR 지원 | 자동화, 이미지 기반 PDF 처리 가능 | 이미지 추출 기능 불명확 |
이미지 추출 | PDF Candy | PDF에서 이미지 ZIP으로 추출 | 무료, 품질 유지 | 온라인 도구, 대용량 처리 제한 |
이미지 추출 | Adobe Acrobat | 고해상도 이미지 추출 | 전문적, 다양한 기능 | 유료, 설치 필요 |
OCR | Tesseract OCR | 이미지 기반 텍스트 추출 | 오픈소스, 커스터마이징 가능 | 정확도에 따라 결과 달라짐 |
이 표는 주요 도구의 비교를 통해 사용자가 적합한 도구를 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
결론
PDF에서 표와 그림을 추출하는 데는 다양한 도구와 기술이 있으며, 사용 목적과 PDF의 유형(텍스트 기반, 스캔 기반 등)에 따라 최적의 도구를 선택해야 합니다. 표 추출에는 Tabula, Parseur, Nanonets가, 이미지 추출에는 PDF Candy, Adobe Acrobat이 효과적이며, 스캔된 PDF의 경우 OCR 도구를 추가로 사용하는 것이 추천됩니다. 종합적인 솔루션을 원한다면 Parseur나 Nanonets를 고려할 수 있지만, 이미지 추출 기능은 별도로 확인이 필요합니다.
Key Citations
- Tabula: Extract Tables from PDFs
- Pdftables: Convert PDF to Excel, CSV
- Parseur: AI-Powered Data Extraction
- Nanonets: AI Document Processing
- Camelot: PDF Table Extraction for Humans
- Tabula-py: Simple PDF Table Extraction
- PDF Candy: Extract Images from PDF
- PDF24: Extract Images from PDF Online
- ExtractPDF: Get Images, Text from PDF
- Adobe Acrobat: PDF Solutions
- PyPDF2: PDF Processing in Python
- Tesseract OCR: Open Source OCR Engine
- Amazon Textract: Document Text Detection
- Google Cloud Vision API: Image Analysis
- Tableformer: Table Structure Recognition
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