프로페서 H의 메디톡

PDF에서 표와 그림을 가장 잘 추출하는 오픈 소스 도구 보고서서론기하급수적으로 증가하는 데이터의 양 중에서 PDF 형식으로 저장된 정보의 비중은 상당합니다. 이러한 PDF 문서에서 표와 그림 같은 구조화된 정보와 시각적 요소를 프로그래밍 방식으로 추출하는 것은 데이터 분석, 정보 검색, 자동화된 문서 처리 등 다양한 분야에서 매우 중요한 과제입니다. 그러나 PDF 파일은 주로 시각적 표현을 위해 설계되었기 때문에, 표와 그림에 대한 명확한 의미론적 정보나 구조적 메타데이터가 부족하여 자동화된 추출이 본질적으로 어렵습니다 1. 다양한 테이블 레이아웃과 그림의 복잡성은 이러한 어려움을 더욱 가중시킵니다 1.이러한 과제를 해결하기 위해 오픈 소스 솔루션을 활용하는 것은 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다 5..

Key PointsPDF에서 표와 그림을 추출하는 데 가장 적합한 도구는 목적에 따라 다르지만, 표 추출에는 Tabula, Parseur, Nanonets가, 그림(이미지) 추출에는 PDF Candy, Adobe Acrobat이 효과적일 가능성이 높습니다.단일 도구가 표와 그림을 모두 완벽하게 추출하는 것은 드물며, 종종 별도의 도구를 조합해 사용하는 것이 필요할 수 있습니다.AI 모델과 OCR 기술은 특히 스캔된 PDF에서 텍스트 추출에 유용하며, Tesseract OCR, Amazon Textract 등이 추천됩니다.도구 및 라이브러리 추천표 추출을 위한 도구:Tabula는 오픈소스 도구로, PDF에서 표를 CSV나 Excel로 추출하는 데 적합합니다 (Tabula).Parseur는 AI 기반으로 표..

PDF에서 정보를 추출하려면 고려해야할 사항, 그리고 관련된 툴들이 너무 다양합니다.  여기에 관련된 내용을 정리를 틈틈히 하려고 합니다.  최종 완성되면 완성되었다라고 표기를 하겠습니다. 그동안은 '작업 중' 글로 이해해 주세요. 목차: 1. PDF 텍스트 추출을 위한 라이브러리2. 인공지능 기반의 PDF, 이미지 처리 툴3. Base64 - 왜? 언제? 어떻게 ?  ✅ 문서 정보 추출 기법 개요현재 문서 정보 추출 기법은 크게 네 가지 주요 접근 방식으로 나눌 수 있다.✅ 1. OCR 기반 텍스트 추출✔ OCR (Optical Character Recognition) 모델을 사용하여 문서에서 직접 텍스트를 추출한다.✔ 텍스트 위주의 문서에서는 효과적이지만, 이미지, 표, 수식 등이 포함된 문서에서는 ..

오늘은 RAG-LLM과 관련된 문헌이 있어 공유하고자 합니다.  Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) Based LLM Systems from PDFs: An Experience Reporthttps://arxiv.org/html/2410.15944v1#S4 Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) based LLM Systems from PDFs: An Experience ReportBest Practice: Ask the Model to adopt a Persona  Provide specialized context-Rich instructions that guide the assistant on how to..

지난 번 글에서는 LangChain기반 AI 모델 구축의 일반적인 내용을 담았고 이번에는 실제 구축한 LLM 모델에 대해 설명하고자 한다. 이로서 인터넷 서버를 통하지 않고 local computer인 내 노트북, 내 데스크톱 PC에서 LLM을 구축하고 내가 쌓은 의학지식을 이용한 Retrieval Augmented Generation-기반 LLM 모델을 가지게 되는 것이다. https://medtalk.tistory.com/entry/나만의-데이터로-GPT를-활용하자-LangChain기반-맞춤형-AI-모델-구축-도전기-1-AI-시대의-맞춤형-데이터-활용 나만의 데이터로 GPT 활용: LangChain기반 AI 모델 구축 도전기 (1) 나만의 데이터로 GPT 활용: LangChain기반 AI 모델 구축 ..