Streamlit vs Shiny for Python: LLM 에이전트 개발에 더 유연한 선택은?
Shiny for Python은 최근 많이 주목받고 있고, 특히 복잡한 인터랙티브 UI 구성에 강점이 있어서 LLM 기반 에이전트 인터페이스에도 적합할 수 있어요.하지만 비교는 단순하지 않아요. 그래서 아래와 같이 LLM 기반 앱 개발 관점에서 Streamlit과 Shiny for Python을 정면 비교해드릴게요.🤖 비교 기준: "LLM 기반 에이전트를 구축할 때 어떤 프레임워크가 더 좋은가?" 항목StreamlitShiny for Python✅ LLM API 연동매우 쉬움 (requests, openai, langchain, llama-index 등 생태계 풍부)가능하지만 직접 처리 위주✅ 상태 관리st.session_state로 직관적이고 간단reactive.Var, reactive.Value 등..