프로페서 H의 메디톡

1차 원고 작성: 2024-09-22오늘은 "Prediction model for drug response of acute myeloid leukemia patients"라는 논문을 소개하고자 합니다. 이 연구는 급성 골수성 백혈병(AML) 환자의 약물 반응을 예측하기 위한 새로운 앙상블 기반 AI 모델인 MDREAM을 개발하고 검증했습니다. 출처: npj Precision Oncology (2023). https://doi.org/10.1038/s41698-023-00373-0 이 연구는 급성 골수성 백혈병(AML) 환자의 약물 반응을 예측하기 위한 MDREAM이라는 새로운 모델을 개발하고 검증한 것입니다. 주요 방법론적 특징은 다음과 같습니다:데이터 통합:유전자 변이 데이터유전자 발현 데이터대규모 약..

1차 원고 작성: 2024-09-22 오늘은 "Joint AI-driven event prediction and longitudinal modeling in newly diagnosed and relapsed multiple myeloma"라는 논문을 소개하고자 합니다. 이 연구는 다발성 골수종 환자의 치료 과정을 종합적으로 모델링하는 새로운 AI 기반 접근법을 제시합니다. 출처: npj Digital Medicine (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-00200-1 다발성 골수종은 두 번째로 흔한 혈액암으로, 매년 전 세계적으로 약 20,000건의 새로운 사례가 발생합니다. 이 질병의 임상 관리는 복잡하며, 환자의 생존을 최대화하고 질병 진행을 지연시키는 동시에..

1차 원고 작성: 2024-09-22 오늘은 "Personalized dose selection for the first Waldenström macroglobulinemia patient on the PRECISE CURATE.AI trial"이라는 논문을 정리하고자 합니다. 이 연구는 희귀질환인 발덴스트롬 대구단백혈증(WM) 환자에게 인공지능(AI) 기반 임상 의사결정 지원 시스템을 적용한 사례 연구입니다. 출처: npj Digital Medicine (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01373-9  이 연구는 CURATE.AI라는 AI 기반 플랫폼을 사용하여 WM 환자의 개인화된 약물 투여 용량을 결정하는 과정을 보여줍니다. 특히 희귀질환에서 제한된 데이터..

이번에는 좀더 기대되었던 'LocalGPT'에 대해 설치과정과 간단 사용경험을 공유하고자 합니다 지난번은 UI가 그래도 chatGPT처럼 친숙한 환경을 제공하였던 'Ollama' 라는 local LLM 구축경험을 공유였었죠 https://medtalk.tistory.com/entry/나만의-데이터로-GPT-활용-local-LLM-구축-도전기-2-Ollama-LLaMa 나만의 데이터로 GPT 활용-local LLM 구축 도전기 (2): Ollama-LLaMa지난 번 글에서는 LangChain기반 AI 모델 구축의 일반적인 내용을 담았고 이번에는 실제 구축한 LLM 모델에 대해 설명하고자 한다. 이로서 인터넷 서버를 통하지 않고 local computer인 내 노트북, 내 데medtalk.tistory.co..

마크다운, RAG-LLM 기반 인공지능 시대에 현대 문서 작성의 새로운 지평을 열 수 있을까? 문서 작성은 오늘날 정보의 전달과 공유에 있어 필수적인 부분이다. 그런데 기존의 파일 형식들, 예를 들어 PDF, .txt, .doc 등은 복잡한 형식과 스타일을 내포하거나 가독성, 변환의 어려움 등의 문제가 있다. 이러한 배경에서 마크다운 (Markdown) 형식이 주목받고 있다. 마크다운은 간결성과 유연성을 바탕으로 현대 문서 작성에 새로운 패러다임을 제시할 수 있을 것으로 생각한다.다음은 오로지 장점만 바라본 편향된 의견으로 작성되었으니 적절히 알아서 판단하면 좋겠다.탄생배경과 간단한 문법은 다음 링크를 참고https://ko.wikipedia.org/wiki/마크다운 마크다운 - 위키백과, 우리 모두의 ..

chatGPT 4.0에서 knowledge 기능으로 file을 업로드 할 수 있게 되어 있다. 아래와 같이 7개까지 올려보면서 궁금증이 생겼다. 1. 최대 몇 개의 파일을 업로드 할 수 있을까? 2. 파일당 크기는 얼마까지 가능할까? 3. 업로드된 파일에서 제대로 parsing을 할 수 있을까? 한참을 구글 검색을 하다 허망하게도 OpneAI 홈페이지 FAQ에 잘 기술되어 있어서 번역과 링크를 달아두고자 한다(번역은 챗지피티에게 ^^). https://help.openai.com/en/articles/8555545-file-uploads-faq All Collections> ChatGPT > File uploads FAQ 한 번에 GPT에 업로드할 수 있는 파일 수는 몇 개인가요? 한 GPT의 수명 동안..

혁신적인 기술의 발전은 우리의 일상과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 그 중심에는 인공지능(AI)이 자리 잡고 있으며, 특히 개인화된 AI 경험을 제공하는 'my GPT'가 주목받고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 'my GPT'의 독특한 장점과 기능들을 탐색하고 어떻게 생성하는지 알아보고자 합니다. 'my GPT'의 장점 개인 맞춤형 대화 경험 'my GPT'는 사용자의 선호도, 필요, 관심사에 맞춰 조정됩니다. 이를 통해 표준화된 AI 대화에서 벗어나 개인에게 최적화된 상호작용을 경험할 수 있습니다. 다양한 활용 가능성 'my GPT'는 교육, 엔터테인먼트, 비즈니스, 헬스케어 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 사용자의 목적에 맞게 AI를 구성하여 특화된 정보와 지원을 받을 수 있습니다. 지속..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 지난글 (아래 링크)에 이어 ChatGPT Action을 이용해 PubMed 검색을 어떻게 혁신할 수 있는지에 대해 이야기해보려 합니다. chatGPT를 이용한 PubMed 데이터 검색에 관심이 있는 분이라면 이 글이 정말 흥미로울 거예요! https://medtalk.tistory.com/entry/당신만의-AI-친구-만들기-ChatGPT를-활용한-my-GPT-생성-가이드 당신만의 AI 친구 만들기: ChatGPT를 활용한 'my GPT' 생성 가이드 혁신적인 기술의 발전은 우리의 일상과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 그 중심에는 인공지능(AI)이 자리 잡고 있으며, 특히 개인화된 AI 경험을 제공하는 'my GPT'가 주목받고 있습니다. 이번 medtalk.tistor..

나만의 데이터로 GPT 활용: LangChain기반 AI 모델 구축 도전기 (1) 1. 나의 컴퓨터가 말을 하기 시작하다! 만약 우리의 노트북, 컴퓨터가 단순한 학습 도구를 넘어서서 지식 파트너가 된다면 어떨까? 매일 지식를 정리하고, 리포트를 작성하고, 취미와 관심사, 전문학술지식을 탐색하는 동안 수집된 여러분의 데이터가 살아 움직이는 듯한 느낌을 준다고 상상해보자. 마치 아이언맨의 자비스가 나에게도 생긴 것처럼. 어떻게 그렇게 할 수 있을까? chatGPT가 좀더 내가 가진 전문지식이나 내 컴퓨터 어딘가에 저장되어 있는 고급 문서 정보들을 학습해서 알려줄 수 없을까? 이런 생각들이 자연히 가질 수 밖에 없다. 바로 LangChain과 GPT의 결합이 이를 가능하게 해줄 수 있다. 이 기술은 우리의 개..

요즘 chatGPT를 활용하면서 질문의 중요성을 알게 되었다. 그리고 상상력은 질문의 중요한 동기가 아닐 수 없다. 오늘 우연히 다음과 같은 문구를 검색하게 되었고, 누가 썼는지 궁금했다. "상상력이 없이 우리는 아무 데도 갈 수 없다 (Without imagination we can go nowhere.) " 라는 말은 리타 도브(Rita Dove)가 했다고 한다. 리타 도브는 이 말을 통해 상상력의 중요성을 강조했으며, 상상력이 예술에만 국한되지 않고 과학, 의학분야에도 적용되는 말이 아닐 수 없다. 리타 도브(Rita Dove)는 미국의 시인이자 작가, 학자로서, 1952년 8월 28일에 태어났다. 그녀는 특히 1993년부터 1995년까지 미국의 시인 월레이트(Poet Laureate)로 활동하면서..