U-Net: 의료영상 특화 아키텍처 완전 가이드🎯 U-Net의 탄생 배경원래 목적: 의료 영상 세포 분할2015년 발표: "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation"개발자: Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox (독일 프라이부르크 대학)목표: 적은 데이터로 정확한 의료 영상 분할왜 기존 CNN으로는 안 되었나?의료 데이터 부족: 라벨링 비용이 매우 높음정밀한 경계 필요: 픽셀 단위 정확도 요구작은 구조 중요: 세포, 혈관 등 미세 구조 탐지🏗️ 일반 아키텍처와의 위치전통적 딥러닝 교육과정:CNN → RNN → Transformer → VAE/GAN ↓Image Classificati..