프로페서 H의 메디톡

안녕하세요,  이번 시리즈의 글들은 LLM의 동작들에 대해 궁금한 점들을 LLM들과 문답으로 풀어가는 과정을 기록하고자 합니다. 비록 완전히 정확하지는 않겠지만 일반인들이 이해하는 수준에서는 도움이 되지 않을까 생각합니다. 되도록 hallucination이 발생하지 않도록 주의를 기울여 작성해보겠습니다.  transformer가 무엇인지 궁금해서 알아보던 과정에 아래와 같은 궁금한 점이 생겼습니다. 최신 초대형 언어 모델인 Claude 3.5 Sonnet은 어떻게 200,000 토큰이라는 방대한 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 처리할 수 있을까? 특히 기존 Transformer 아키텍처의 제한사항을 어떻게 극복하였나? 또한 추가적으로 이어서 생기는 저의 궁금함들은 다음과 같습니다.  계산 효율성"200K ×..

1차 원고 작성: 2024-11-21오늘은 "Assessing the medical reasoning skills of GPT-4 in complex ophthalmology cases"라는 논문에 대해 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 GPT-4의 복잡한 안과 임상 사례에 대한 의료 추론 능력을 평가한 중요한 논문입니다.출처: JAMA Ophthalmology (2024)https://bjo.bmj.com/content/108/10/1398  Assessing the medical reasoning skills of GPT-4 in complex ophthalmology casesBackground/aims This study assesses the proficiency of Generative P..

1차 원고 작성: 2024-10-25 오늘은 "Evaluating multimodal AI in medical diagnostics"라는 논문에 대해 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 다중 모달 AI 모델이 임상 진단에서 보이는 정확도와 반응성을 평가한 중요한 논문입니다. 출처: npj Digital Medicine (2024) 7: 205. https://doi.org/10.1038/s41591-024-02780-7 이 연구에서는 NEJM Image Challenge 질문에 대한 AI 모델의 응답을 인간 집단 지성과 비교하여 AI의 잠재력과 현재의 한계를 조명했습니다.  이 연구의 주요 내용은 다음과 같습니다:Anthropic의 Claude 3 모델이 가장 높은 정확도를 기록했으며, 이는 AI 모델..

1차 원고 작성: 2024-10-24  오늘은 "Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine" 논문의 주요 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 의료 분야에서 GPT-4V의 성능과 한계점을 심층적으로 분석한 중요한 논문입니다.  출처: Jin, Q., Chen, F., Zhou, Y. et al. Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine. npj Digit. Med. 7, 190 (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01185-7  최근 연구들에 따르면 GPT-4V..

1차 원고 작성: 2024-10-17 오늘은 "Health system-scale language models are all-purpose prediction engines"라는 논문에 대해 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 의료 시스템 전반에 걸친 예측 엔진으로서의 잠재력을 탐구한 중요한 논문입니다. 출처: Nature (2023) 619, 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06160-y  의사들은 매일 시간에 쫓기는 중요한 결정을 내려야 합니다. 임상 예측 모델은 의사와 관리자들이 임상 및 운영 이벤트를 예측하여 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 기존의 구조화된 데이터 기반 임상 예측 모델은 데이터 ..