급성골수성백혈병 4

AI의 의학 도전: AI를 이용한 의사결정시스템(3) - AML 약물 반응예측

1차 원고 작성: 2024-09-22오늘은 "Prediction model for drug response of acute myeloid leukemia patients"라는 논문을 소개하고자 합니다. 이 연구는 급성 골수성 백혈병(AML) 환자의 약물 반응을 예측하기 위한 새로운 앙상블 기반 AI 모델인 MDREAM을 개발하고 검증했습니다. 출처: npj Precision Oncology (2023). https://doi.org/10.1038/s41698-023-00373-0 이 연구는 급성 골수성 백혈병(AML) 환자의 약물 반응을 예측하기 위한 MDREAM이라는 새로운 모델을 개발하고 검증한 것입니다. 주요 방법론적 특징은 다음과 같습니다:데이터 통합:유전자 변이 데이터유전자 발현 데이터대규모 약..

카테고리 없음 2024.09.22

AML 연구 데이터 소스: TCGA LAML, Beat AML 코호트, TARGET pediatric AML

급성 골수성 백혈병(AML) 연구에 중요한 두 가지 주요 데이터 소스인 TCGA LAML 코호트와 Beat AML 코호트, 그리고 소아 급성골수성 백혈병 코흐트인 TARGET pediatric AML project에 대해 알아보겠습니다.TCGA LAML 코호트TCGA LAML 프로젝트는 AML의 유전체 연구를 위한 중요한 자원입니다. 다음은 TCGA LAML 데이터에 접근할 수 있는 주요 웹사이트들입니다:국립 암 연구소 유전체 데이터 커먼즈 (GDC)https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-LAML원시 유전체 데이터와 임상 정보 제공cBioPortalhttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=laml_tcga_pub대화형 데이터 탐..

의학 2024.07.18

최신 혈액학 연구시리즈-1: 발암 신호 전달과 면역 회피의 비밀을 밝히다

안녕하세요, 프로페서 H입니다. 오늘은 "Introduction to a review series on oncogenic signaling and immune evasion in hematologic malignancies"에 대해 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 혈액암의 면역 회피 메커니즘과 종양 신호전달 경로의 연관성을 탐구하여, 새로운 치료법 개발의 기반을 마련한다는 점에서 매우 중요합니다. 출처: Blood, Volume 143, Issue 26, 27 June 2024, Page 2679 https://doi.org/10.1182/blood.2024023825연구 시리즈의 핵심 주제이 리뷰 시리즈는 혈액암의 면역 회피 메커니즘과 종양성 신호전달의 연관성을 탐구합니다. 주요 목표는 다음과 같..

카테고리 없음 2024.07.03

KIT 리간드가 혈액줄기세포 조절에 미치는 역할을 규명-blood 저널 2023;142(19):1581

Matsuoka 등 영국 옥스포드 대학 연구팀은 최근 혈액줄기세포 조절에 있어서의 수용성 KIT 리간드의 역할을 규명하였다. 출처: Blood. 2023 Nov 9;142(19):1622-1632. doi: 10.1182/blood.2022019018. Loss of endothelial membrane KIT ligand affects systemic KIT ligand levels but not bone marrow hematopoietic stem cells 연구 배경 및 목적: Matsuoka 등은 이 연구에서 골수 내 조혈줄기세포(HSC) 조절에 있어서 세포막결합형 KITL(mKITL)과 용해형 KITL(sKITL)의 영향을 살펴보았다. 기존의 개념은 혈액줄기세포의 조절에 mKITL이 중요한 요..

카테고리 없음 2023.11.10