프로페서 H의 메디톡

💎 포인트 (Key Takeaways)Reason 단계: 세부 기준을 명시하여 사용자가 명확한 평가 기준을 이해하도록 함.Act 단계: 종합적인 판단을 위한 간결한 권장사항을 제시함.AI 프롬프팅 고급 기술: 6가지 전략1. 개방형 질문 (Asking Open-Ended Questions)개방형 질문은 AI에게 특정 정보를 직접 요청하는 대신, 문제 해결에 필요한 정보가 무엇인지 스스로 묻도록 유도하는 프롬프팅 기법입니다. 이 접근 방식은 사용자가 미처 생각하지 못했던 요소들을 AI가 식별하게 하여 문제에 대한 더 깊이 있는 이해를 돕고, 창의적인 해결책을 모색하는 데 유용합니다.개방형 질문의 주요 프롬프트 예시:"이 문제를 효과적으로 해결하기 위해 어떤 정보가 필요한가?""이 작업/문제를 해결하기 위..

🎨 가능한 붓터치 스타일과 특징첫 생성 이미지는 대부분 그렇듯이 완성하고자 하는 그림의 골격을 만든다고 생각하면 될 것 같다. 프롬프트를 점점 추가하거나 변경하면서 원하는 느낌에 이르도록 조정해보자 다음의 효과로 초기 생성이미지를 좀더 세련된 스타일로 변경시켜 보자.  1️⃣ 임페스토 (Impasto) - 현재 스타일두껍게 칠한 페인트로 질감이 강조됨거친 붓터치, 빛이 반사되는 느낌대표 화가: 빈센트 반 고흐, 렘브란트  2️⃣ 스무드 블렌딩 (Smooth Blending)붓질이 거의 보이지 않으며 색이 부드럽게 혼합됨몽환적, 부드러운 분위기대표 화가: 레오나르도 다 빈치 (스푸마토 기법)3️⃣ 드라이 브러시 (Dry Brush)건조한 붓을 사용하여 페인트를 거칠게 입힘거친 느낌, 텍스처가 강조됨대표 ..

1차 원고 작성: 2024-10-24  오늘은 "Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine" 논문의 주요 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 의료 분야에서 GPT-4V의 성능과 한계점을 심층적으로 분석한 중요한 논문입니다.  출처: Jin, Q., Chen, F., Zhou, Y. et al. Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine. npj Digit. Med. 7, 190 (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01185-7  최근 연구들에 따르면 GPT-4V..

프롬프트 엔지니어링은 상대적으로 새로운 연구 분야로, LLM의 출력을 다양한 작업에서 최적화하기 위한 프롬프트(지시문)를 설계하고, 개선하며, 실행하는 과정을 의미한다. 이는 AI 시스템과 효과적으로 상호작용하여 그 이점을 극대화하는 기술이다.의료 전문가 및 전반적인 의료 분야에서 프롬프트 엔지니어링은 다음과 같은 역할을 할 수 있다: 의사 결정 지원: 의료 전문가는 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 시스템을 최적화하여 진단, 치료 선택, 위험 평가 등의 의사 결정 과정을 지원할 수 있다.행정 지원: 프롬프트를 활용하여 환자 일정 관리, 기록 유지, 청구서 발행 등 행정 업무를 원활하게 처리함으로써 효율성을 높일 수 있다.환자 참여: 프롬프트 엔지니어링을 통해 의료 제공자와 환자 간의 의사소통을 개선할 수..

(업데이트 되었습니다)2차 업데이트: 클로드에서 한번에 처리하는 토큰 용량관련 내용 추가3차 업데이트: 2024.11.9 chatgpt의 프롬프트 윈도우 내 한번에 응답하는 토근량과 수만토큰에 달하는 파일에 대한 효율적 토근관리 chatGPT 4.0에서 knowledge 기능으로 file을 업로드 할 수 있게 되어 있다. 아래와 같이 7개까지 올려보면서 궁금증이 생겼다. 1. 최대 몇 개의 파일을 업로드 할 수 있을까? 2. 파일당 크기는 얼마까지 가능할까? 3. 업로드된 파일에서 제대로 parsing을 할 수 있을까?   한참을 구글 검색을 하다 허망하게도 OpneAI 홈페이지 FAQ에 잘 기술되어 있어서 번역과 링크를 달아두고자 한다(번역은 챗지피티에게 ^^). https://help.openai.c..