참고문헌:Best Match: New relevance search for PubMedhttps://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.2005343📚 연구 개요배경: PubMed는 매일 수백만 명이 사용하는 생의학 문헌 검색엔진으로, 기존에는 단순히 최신순(Date sort) 정렬이 기본이었다.문제점: 사용자의 검색 의도를 정확히 반영하지 못하고, 관련성이 낮은 문서가 상위에 노출될 수 있었다.목적: 이를 해결하기 위해 Best Match라는 machine learning 기반의 relevance ranking 알고리즘을 개발함.🔍 핵심 내용 요약1. Best Match의 아키텍처Two-stage ranking1단계: BM2..