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AI의 의학 도전 (8) : PathChat, 병리학의 새로운 동반자 - 다중모달 AI가 여는 정확한 진단의 미래

1차 원고 작성: 2024-10-24 오늘은 "A multimodal generative AI copilot for human pathology"라는 논문에 대해 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 병리학 분야를 위한 다중모달 AI 어시스턴트인 PathChat의 개발과 성능을 다룬 혁신적인 논문입니다.  출처: Nature (2024) 634: 466-473 https://doi.org/10.1038/s41586-024-07618-3 컴퓨터 병리학 분야는 특정 작업을 위한 예측 모델과 자기지도 학습 비전 인코더의 개발에서 상당한 진전을 이루었습니다. 하지만 생성형 AI의 폭발적인 성장에도 불구하고, 병리학에 특화된 범용 다중모달 AI 어시스턴트의 개발은 제한적이었습니다. 이 연구에서는 병리학을 위한 비..

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AI의 의학도전 (7) - GPT-4V의 다중 모달 성능: 의료 이미지와 텍스트 이해를 통한 임상 문제 해결

1차 원고 작성: 2024-10-24  오늘은 "Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine" 논문의 주요 내용을 정리하고자 합니다. 이 연구는 의료 분야에서 GPT-4V의 성능과 한계점을 심층적으로 분석한 중요한 논문입니다.  출처: Jin, Q., Chen, F., Zhou, Y. et al. Hidden flaws behind expert-level accuracy of multimodal GPT-4 vision in medicine. npj Digit. Med. 7, 190 (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01185-7  최근 연구들에 따르면 GPT-4V..

의학 2024.10.24