🔥 최신 RAG 모델 비교! 어떤 방식이 가장 효율적일까?📌 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델은 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 시스템을 결합하여 더 정확하고 효율적인 정보를 제공하는 기술입니다. LightRAG과 비교되는 대표적인 최신 RAG 기법들을 정리해봤습니다!1️⃣ Naive RAG (기본형 RAG) [Gao et al., 2023]✅ 기본 원리:텍스트를 작은 조각(Chunk)으로 나누고 벡터 데이터베이스에 저장사용자가 질문하면 유사도가 가장 높은 텍스트 조각을 검색하여 답변 생성⚠️ 한계점:질문이 모호할 경우 정확한 정보 검색이 어려움단순 벡터 기반 매칭이라 문맥을 깊이 이해하는 능력이 부족2️⃣ RQ-RAG (질문 세분화 RAG) [Chan et al..