1차 원고 작성: 2024.11.18
안녕하세요, 프로페서 H입니다.
오늘은 2020년 Blood Advances에 게재된 "Diagnostic biomarkers to differentiate sepsis from cytokine release syndrome in critically ill children" 논문을 리뷰하고자 합니다. 이 연구는 CAR-T 세포 치료를 받는 소아 환자에서 발생할 수 있는 사이토카인 방출 증후군(CRS)과 패혈증을 감별하는 바이오마커를 확인한 중요한 연구입니다.
출처: Blood Adv. 2020 Oct 23;4(20):5174-5183. doi: 10.1182/bloodadvances.2020002592
서론
CAR-T 세포 치료는 재발성/불응성 급성 림프모구성 백혈병(r/r ALL) 소아 환자의 치료 결과를 획기적으로 개선시켰습니다. 하지만 이 치료를 받는 환자들은:
- 사이토카인 방출 증후군(CRS) 발생 위험이 높음
- 동시에 패혈증 발생 위험도 증가
- 두 상태의 정확한 감별이 치료 방향 결정에 매우 중요
연구 목적
- CRS와 패혈증 간의 생물학적 차이점 규명
- 중증 상태에서 두 질환을 정확하게 구별할 수 있는 예측 모델 개발
주요 발견
- 사이토카인 프로파일링 결과:
- CRS와 패혈증 환자 간에 23개의 사이토카인이 유의미한 차이를 보임
- elastic net 예측 모델링과 트리 분류법을 통해 두 상태를 정확히 구분할 수 있는 사이토카인 조합 확인
- 핵심 바이오마커:
- IFNγ (인터페론 감마):
- 현저히 상승 → CRS 시사
- 경미하게 상승 + IL1β 낮음 → CRS 시사
- IL1β + IFNγ 조합:
- 정상~경미한 IFNγ 상승 + IL1β 상승 → 패혈증 시사
- 이 조합으로 97% 정확도로 CRS와 패혈증 구별 가능
- IFNγ (인터페론 감마):
이 연구는 CAR-T 세포 치료가 점점 더 보편화되는 상황에서, 관련 부작용을 더 효과적으로 관리할 수 있는 중요한 정보를 제공하고 있습니다.
함께 검토해보면 좋은 문헌:
'의학' 카테고리의 다른 글
AI의 의학도전 (12) - 대규모 언어 모델의 이점과 한계: 혈액학 분야에서의 활용 (0) | 2024.11.22 |
---|---|
AI의 의학도전 (11) - "전문의급 실력" GPT-4의 안과 진단 능력 첫 검증: 422개 임상 사례 분석 결과 (2) | 2024.11.21 |
B-급성 림프모구 백혈병(B-ALL)에서 CRLF2의 면역표현형 마커로서의 연관성과 유용성 (0) | 2024.11.15 |
📊 면역치료의 양날의 검: CRS의 모든 것 (1) - 발생률부터 관리까지 (0) | 2024.11.15 |
AI의 의학도전 (7) - GPT-4V의 다중 모달 성능: 의료 이미지와 텍스트 이해를 통한 임상 문제 해결 (3) | 2024.10.24 |